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吉林快3-一定牛下: 信息化助力京城新能源实现产品全生命周期管理

发布时间:2018-02-22 作者:e-works整理  来源:e-works
本文为“2017年度中国两化融合暨智能制造应用领先暨最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2017年度,为中国两化融合暨智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进两化融合或者智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

吉林快3一定 www.uxm03.cn 一、企业简介

    北京京城新能源有限公司(简称京城新能源)是北京京城机电控股有限责任公司旗下专业从事大型风力发电机组、发电机、电动机的设计、制造和风力发电场投资、建设、运营的国有新能源企业。公司投建了北京、甘肃酒泉、内蒙克旗等生产制造基地,具备年产风电机组和风力发电机、大中型电动机2000MW的生产能力。公司拥有内蒙商都、宁夏盐池、甘肃通渭、辽宁昌图等多个风力发电公司。

    现有员工300余人,其中工程技术人员70人,中高级职称占40%。公司拥有一支实力雄厚的研发团队,由教授级高级工程师,享受国务院特殊津贴的专家带头人领航,专业涵盖空气动力学、机械设计及制造、控制工程、电网控制等,有着丰富的风电设计经验和自主研发能力,并已取得了多项实用新型专利及软件著作权。

图1 北京京城新能源有限公司

图1 北京京城新能源有限公司

二、企业两化融合暨智能制造应用总体现状

    北京京城新能源有限公司(简称京城新能源)通过引进技术和自主创新,现已形成1.5MW、2MW、3MW、5MW风电机组产品系列。为提升企业研发、管理创新能力,公司相继购置了三维绘图PTC Creo、Inventor;风场微观选址WASP、Windfarmer;风力发电机组载荷分析和仿真Bladed;有限元分析Ansys、MSC.Patran/Nastran、Abaqus等专业软件,实施了TiPLM产品数据管理系统,完成CAD/CAPP/CAE/PLM为核心的产品设计、分析仿真、工艺规划的集成环境的建立,实现产品的全生命周期管理和设计协同,促进企业从“制造”到“创造”的转变。

三、参评两化融合暨智能制造项目详细情况介绍

    1、项目背景介绍

    由于京城新能源公司产品分为风机、电机两大类,产品品种和系列较多,形成的CAD图档、BOM表单种类繁多。产品数据如何归档管理;数据的正确性和一致性如何保证;设计更改及版本如何控制以及数据查询检索的便捷性和提高零部件重用率是我们面临的紧迫问题。为解决信息孤岛,规范产品数据管理实施PLM系统势在必行。

    2、项目目标及实施原则

    结合京城新能源公司的实际情况,全面系统地分析研究产品数据、逻辑关系和相关业务处理模式,从产品开发、物资采购、质量管理、生产制造到售后服务等有关产品全生命周期的管理需求,确定PLM系统实施的总体目标:

  •     通过构建企业统一的产品数据库,实现对产品物料的统一管理;
  •     通过建立完整的产品数据模型和管理模型,实现产品设计、工艺设计一体化集成模式,实现电子化业务流程管理及其所有与产品信息相关的数据和技术文档的统一管理;
  •     通过构建企业级的协同工作平台,建立并行、先进的产品开发环境,规范产品开发技术管理,优化产品开发流程,实现技术部门研发过程的控制与管理;
  •     实现产品数据信息的集成与共享,构建与生产部门以及其他相关部门的信息沟通渠道,为公司生产运营提供可靠的、快捷的技术数据。

    经过对比测试选型京城新能源最终签约清软英泰TiPLM,整个项目的实施范围涵盖信息编码管理、产品结构管理、图文档管理、版本及更改管理、报表管理、工艺信息管理、业务流程管理以及与ERP数据集成等各个环节,实现产品研发设计的全生命周期管理。

    3、项目实施与应用情况详细介绍

    1)企业编码体系的建立

    信息编码是企业信息化建设中的最基础的工作,产品数据,特别是物料信息更是企业实施PLM、ERP/MRPⅡ系统的基石,清晰准确的物料编码是保证信息系统正常运行的前提和条件。在项目实施的初期,对企业物料数据进行分类,按照自制件、规格件、原材料、标准件、外购件、自制件的划分原则进行物料规则定义。在建立了企业信息分类编码体系的基础上,借助英泰编码管理系统建立了京城新能源分类编码原则,通过对物料数据进行规范整理与编码数据导入,最终完成6.1万个基础物料和3.8万个产品自制件数据的编码工作。

图2 基础物料库中的标准件

图2 基础物料库中的标准件

    2)系统建模

    针对全生命周期环境下的产品数据管理要求进行了信息资源的规划,在此基础上建立企业产品数据管理与业务过程管理所必需的各种信息模型,包括定义部门机构、人员、角色和权限模型,产品模型及零部件数据分类模型、图文档分类模型、工艺数据模型、工作流程模型、主要业务单据模型等。

表1 数据模型定义

表1 数据模型定义

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